يتم تطوير أدوات تقييم قائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للأطباء النفسيين جمع وتحليل معلومات دقيقة حول المرضى. على سبيل المثال، قد تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل اللغة الطبيعية لفهم أنماط الكلام وتحليل المشاعر من تعبيرات الوجه.
هذا يمكن أن يعزز من فعالية البرامج والمبادرات التي تهدف إلى تحسين الرعاية النفسية في المجتمع.
يتم إستيفاء جميع المعايير الأربعة في المواقف التي لا تشكل جزءًا من برنامج التشغيل الأصلي
تساعد هذه التقنيات في الكشف عن العلامات المبكرة للتوتر أو المشكلات النفسية من خلال مراقبة التغيرات في مستوى النشاط الاجتماعي للفرد.
هل يعني ذلك أن الأدوات الرقمية التي تتقن عملية التعرف إلى الوجوه، هي فعلاً «تعرف» من ترى؟ كيف نفهم قدرة الآلات على محاكاة إحدى عمليات الفكر الأساسية؟
في جامعة ستانفورد، يتم تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل سلوك الطلاب في البيئات التعليمية واكتشاف علامات القلق أو الضغوط النفسية لديهم، مما يتيح التدخل المبكر.
بالتوازي مع ذلك، أثبت الذكاء الاصطناعي نفسه بصفته أداة جديدة في تخطيط خدمات الصحة النفسية، وكذلك في تحديد ومراقبة مشكلات الصحة النفسية في الأفراد والسكان؛ إذ يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تستخدم البيانات الصحية المركَّزة - المتاحة في مجموعة من التنسيقات، نور مثل السجلات الصحية الإلكترونية والصور الطبية والملاحظات السريرية المكتوبة - لتلقين المهام، ودعم الأطباء، وتعميق فهم أسباب الاضطرابات المعقدة.
إذ يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانات غير مسبوقة لفهم السلوك البشري من خلال تحليل البيانات النفسية والبيومترية، مما يمكّن الأخصائيين من تقديم تدخلات أكثر تخصيصًا. إضافةً إلى ذلك، يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير برامج استشارية وتطبيقات للصحة العقلية تساعد الأفراد على تحسين جودة حياتهم النفسية من خلال الاستشارات الافتراضية والمساعدة الذاتية.
نسخ رابط المقالة شارك المزيد من المقالات
تساعد النتائج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي صناع القرار في تصميم سياسات تتعلق بالصحة النفسية بشكل أدق.
مراجعة النتائج مع متخصص: لا نور الامارات تنسَ استشارة متخصص نفسي عند التعامل مع البيانات الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي، لضمان فهمها بشكل صحيح.
نعم، تشمل المخاطر مسائل تتعلق بالخصوصية والأمان، وضمان دقة البيانات المستخدمة.
التحديات الأخلاقية والتقنية في استخدام الذكاء الاصطناعي في علم النفس
بفضل تحليل البيانات الضخمة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بمعدلات الإصابة بالاكتئاب والقلق استنادًا إلى العوامل البيئية والنفسية التي يتم جمعها من المستخدمين.